投稿論文

2025

2024

Haruka Sano, Miura Naoko, Minoru Inamori, Yamato Unno, Wei Guo, Sachiko Isobe, Kazutaka Kusunoki, Hiroyoshi Iwata. “Quantitative Genetic Aspects of Accuracy of Tree Biomass Measurement Using LiDAR.” Remote Sensing, 16(24), 4790. (2024). https://doi.org/10.3390/rs16244790

Kengo Sakurai, Kosuke Hamazaki, Minoru Inamori, Akito Kaga, Hiroyoshi Iwata. “Cross potential selection: a proposal for optimizing crossing combinations in recurrent selection using the usefulness criterion of future inbred lines.” G3 Genes|Genomes|Genetics, 14(11), p. jkae224. (2024). https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae224

Mashiro Okada, Clément Barras, Yusuke Toda, Kosuke Hamazaki, Yoshihiro Ohmori, Yuji Yamasaki, Hirokazu Takahashi, Hideki Takanashi, Mai Tsuda, Masami Yokota Hirai, Hisashi Tsujimoto, Akito Kaga, Mikio Nakazono, Toru Fujiwara & Hiroyoshi Iwata. "High-throughput Phenotyping of Soybean Biomass: Conventional Trait Estimation and Novel Latent Feature Extraction Using UAV Remote Sensing and Deep Learning Models." Plant Phenomics. 0 (2024). DOI:10.34133/plantphenomics.0244. 日本語プレスリリース  

Yusuke Toda, Goshi Sasaki, Yoshihiro Ohmori, Yuji Yamasaki, Hirokazu Takahashi, Hideki Takanashi, Mai Tsuda, Hiromi Kajiya-Kanegae, Hisashi Tsujimoto, Akito Kaga, Masami Hirai, Mikio Nakazono, Toru Fujiwara & Hiroyoshi Iwata. "Reaction norm for genomic prediction of plant growth: modeling drought stress response in soybean". Theoretical and Applied Genetics, 137, 77 (2024). https://doi.org/10.1007/s00122-024-04565-5

2023

Sei Kinoshita, Kengo Sakurai, Kosuke Hamazaki, Takahiro Tsusaka, Miki Sakurai, Terue Kurosawa, Youichi Aoki, Kenta Shirasawa, Sachiko Isobe, and Hiroyoshi Iwata. "Assessing the Potential for Genome-Assisted Breeding in Red Perilla Using Quantitative Trait Locus Analysis and Genomic Prediction" Genes 14, no. 12: 2137(2023). https://doi.org/10.3390/genes14122137

Tung Dang, Kentaro Ono, Takafumi Sasaoka, Shigeto Yamawaki and Maro G Machizawa, "Decoding time-course of saliency network of fMRI signals by EEG signals using optimized forward variable selection: a concurrent EEG-fMRI study," IEEE Xplore, pp. 540-545, https://doi.org/10.1109/APSIPAASC58517.2023.10317275.

Tung Dang, Alan S. R. Fermin and Maro G. Machizawa. "oFVSD: a Python package of optimized forward variable selection decoder for high-dimensional neuroimaging data". Frontiers in Neuroinformatics. 17:1266713. https://doi.org/10.3389/fninf.2023.1266713 

Kengo Sakurai, Yusuke Toda, Kosuke Hamazaki, Yoshihiro Ohmori, Yuji Yamasaki, Hirokazu Takahashi, Hideki Takanashi, Mai Tsuda, Hisashi Tsujimoto, Akito Kaga, Mikio Nakazono, Toru Fujiwara, Hiroyoshi Iwata. "Random regression for modeling soybean plant response to irrigation changes using time-series multispectral data". Frontiers in Plant Science, 14, 1201806. https://doi: 10.3389/fpls.2023.1201806

Julien Diot and Hiroyoshi Iwata. "Bayesian optimisation for breeding schemes".  Front. Plant Sci. 13:1050198(2023). https://doi.org/10.3389/fpls.2022.1050198

2022

Tung Dang, Kie Kumaishi, Erika Usui, Shungo Kobori, Takumi Sato, Yusuke Toda, Yuji Yamasaki, Hisashi Tsujimoto, Yasunori Ichihashi & Hiroyoshi Iwata. "Stochastic variational variable selection for high-dimensional microbiome data". Microbiome 10, 236 (2022). 2022 Impact Factor: 16.837. https://doi.org/10.1186/s40168-022-01439-0. Short video   Presentation video  

Kengo Sakurai,Yusuke Toda,Hiromi Kajiya-Kanegae,Yoshihiro Ohmori,Yuji Yamasaki,Hirokazu Takahashi,Hideki Takanashi,Mai Tsuda,Hisashi Tsujimoto,Akito Kaga,Mikio Nakazono,Toru Fujiwara,Hiroyoshi Iwata. "Time-series multispectral imaging in soybean for improving biomass and genomic prediction accuracy". The Plant Genome, e20244. 2022. https://doi.org/10.1002/tpg2.20244

Mai F. Minamikawa, Keisuke Nonaka , Hiroko Hamada, Tokurou  Shimizu, Hiroyoshi Iwata. "Dissecting Breeders’ Sense via Explainable Machine Learning Approach: Application to Fruit Peelability and Hardness in Citrus ".  Frontiers in Plant Science, 13, 2022. https://doi.org/10.3389/FPLS.2022.832749 日本語プレスリリース

Tung  Dang and Hirohisa  Kishino. "Forward Variable Selection Improves the Power of Random Forest for High-Dimensional Microbiome Data". Journal of Cancer Science and Clinical Therapeutics 6 (2022): 87-105. https://doi.org/10.26502/jcsct.5079147. Short video.

2021

Kosuke Hamazaki and Hiroyoshi Iwata. "Bayesian optimization of multivariate genomic prediction models based on secondary traits for improved accuracy gains and phenotyping costs." Theoretical and Applied Genetics, 2021.  https://doi.org/10.1007/s00122-021-03949-1

Yusuke Toda, Akito Kaga, Hiromi Kajiya-Kanegae, Tomohiro Hattori, Shuhei Yamaoka, Masanori Okamoto, Hisashi Tsujimoto, Hiroyoshi Iwata. "Genomic prediction modeling of soybean biomass using UAV-based remote sensing and longitudinal model parameters." The Plant Genome, e20157. 2021. http://doi.org/10.1002/tpg2.20157

Mai F. Minamikawa, Miyuki Kunihisa, Koji Noshita, Shigeki Moriya, Kazuyuki Abe, Takeshi Hayashi, Yuichi Katayose, Toshimi Matsumoto, Chikako Nishitani, Shingo Terakami, Toshiya Yamamoto and Hiroyoshi Iwata. "Tracing founder haplotypes of Japanese apple varieties: application in genomic prediction and genome-wide association study". Horticulture Research, 8, 2021. https://doi.org/10.1038/s41438-021-00485-3 日本語プレスリリース

Shoji Taniguchi, Johanna Bertl, Andreas Futschik, Hirohisa Kishino and Toshio Okazaki. "Waves Out of the Korean Peninsula and Inter- and Intra-Species Replacements in Freshwater Fishes in Japan". Genes, 12(2),  2021. https://doi.org/10.3390/genes12020303

2020

Tai-Shen Chen, Toru Aoike, Masanori Yamasaki, Hiromi Kajiya-Kanegae and Hiroyoshi Iwata. "Predicting Rice Heading Date Using an Integrated Approach Combining a Machine Learning Method and a Crop Growth Model". Frontiers in Genetics,  11, 2020. https://doi.org/10.3389/fgene.2020.599510

Motoyuki Ishimori, Hideki Takanashi, Kosuke Hamazaki, Yamato Atagi,  View ORCID ProfileHiromi Kajiya-Kanegae, Masaru Fujimoto, Junichi Yoneda, Tsuyoshi Tokunaga, Nobuhiro Tsutsumi and Hiroyoshi Iwata, "Dissecting the Genetic Architecture of Biofuel-Related Traits in a Sorghum Breeding Population", G3: GENES, GENOMES, GENETICS, 10 (12), 2020. https://doi.org/10.1534/g3.120.401582

Lisa Sakamoto, Hiromi Kajiya-Kanegae, Koji Noshita, Hideki Takanashi, Masaaki Kobayashi, Toru Kudo, Kentaro Yano, Tsuyoshi Tokunaga, Nobuhiro Tsutsumi and Hiroyoshi Iwata, "Comparison of shape quantification methods for genomic prediction, and genome-wide association study of sorghum seed morphology", PLoS ONE 14 (11): e0224695, 2020. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0224695

Shiryu Kirie, Hideo Iwasaki, Koji Noshita and Hiroyoshi Iwata, "A theoretical morphological model for quantitative description of the three-dimensional floral morphology in water lily (Nymphaea)", PLoS ONE 15(10): e0239781, 2020. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0239781

Yusuke Toda, Hitomi Wakatsuki, Toru Aoike, Hiromi Kajiya-Kanegae, Masanori Yamasaki, Takuma Yoshioka, Kaworu Ebana, Takeshi Hayashi, Hiroshi Nakagawa, Toshihiro Hasegawa and Hiroyoshi Iwata. “Predicting biomass of rice with intermediate traits: modeling method combining crop growth models and genomic prediction models.” PLoS ONE 15(6): e0233951, 2020. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0233951

Kosuke Hamazaki, Hiromi Kajiya-Kanegae, Masanori Yamasaki, Kaworu Ebana, Shiori Yabe, Hiroshi Nakagawa and Hiroyoshi Iwata, “Choosing the optimal population for a genome-wide association study: A simulation using whole-genome sequences from rice”, The Plant Genome, 2020; 13:e20005. [bioRxiv: 10.1101/798850]

Kosuke Hamazaki and Hiroyoshi Iwata, “RAINBOW: Haplotype-based genome-wide association study using a novel SNP-set method”, PLOS Computational Biology, 16(2): e1007663, 2020. [bioRxiv: 10.1101/612028] 

2019

Kitada, S., Nakajima, K., Hamasaki, K., Shishidou, H., Waples, R., and Kishino, H. (2019). Rigorous monitoring of a large-scale marine stock enhancement program demonstrates the need for comprehensive management of fisheries and nursery habitat. Scientific Reports. 9: 5290.

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2018

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2017

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Atagi, Y., Onogi, A., Kinukawa, M., Ogino, A., Kurogi, K., Uchiyama, K., Yasumori, T., Adachi, K., Togashi, K., and Iwata, H. (2017). Genetic analysis of semen production traits of Japanese Black and Holstein bulls: genome-wide marker-based estimation of genetic parameters and environmental effect trends1. J. Anim. Sci. 95: 1900–1912.

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Manickavelu, A., Hattori, T., Yamaoka, S., Yoshimura, K., Kondou, Y., Onogi, A., Matsui, M., Iwata, H., and Ban, T. (2017). Genetic Nature of Elemental Contents in Wheat Grains and Its Genomic Prediction: Toward the Effective Use of Wheat Landraces from Afghanistan. PLoS One 12: e0169416.

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Kobayashi M., Ohyanagi H., Takanashi H., Asano S., Kudo T., Kajiya-Kanegae H., Nagano AJ., Tainaka H., Tokunaga T., Sazuka T., Iwata H., Tsutsumi N., Yano K. (2017). Heap: a highly sensitive and accurate SNP detection tool for low-coverage high-throughput sequencing data. DNA Res. 24: 397–405.

Moriya S, Kunihisa M, Okada K, Iwanami H, Iwata H, Minamikawa M, Katayose Y, Matsumoto T, Mori S, Sasaki H, Matsumoto T, Nishitani C, Terakami S, Yamamoto T, Abe K (2017). Identification of QTLs for Flesh Mealiness in Apple  (Malus × domestica Borkh.). Hortic. J. 86: 159–170.

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2016

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Yamamoto, E., Matsunaga, H., Onogi, A., Kajiya-Kanegae, H., Minamikawa, M., Suzuki, A., Shirasawa, K., Hirakawa, H., Nunome, T., Yamaguchi, H., Miyatake, K., Ohyama, A., Iwata, H., & Fukuoka, H. (2016). A simulation-based breeding design that uses whole-genome prediction in tomato. Scientific reports, 6, 19454 doi:10.1038/srep19454

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2014

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2013

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Bizinoto, M. C., Yabe, S., Leal, É., Kishino, H., de Oliveira Martins, L., de Lima, M., L., Morais, E.,  R., Diaz, R. S., and Janini, L. M. (2013). Codon pairs of the HIV-1 vif gene correlate with CD4+ T cell count. BMC Infectious Diseases. 13: 173.

Hayashi T, Iwata H (2013) A Bayesian method and its variational approximation for prediction of genomic breeding values in multiple traits. BMC Bioinformatics 14: 31

Ishii K, Yamanari M, Iwata H, Yasuno Y, Oshika T (2013) Relationship between changes in crystalline lens shape and axial elongation in young children. Invest Ophthalmol Vis Sci. 54: 771-777

Iwata H, Hayashi T, Terakami S, Takada N, Saito T, Yamamoto T (2013) Genomic prediction of trait segregation in a progeny population: a case study of Japanese pear (Pyrus pyrifolia). BMC Genet. 14: 81

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Kitada, S., Fujikake, C., Asakura, Y., Yuki, H., Nakajima, K., Vargas, K. M., Kawashima, S.,  Hamasaki, K., and Kishino, H. (2013). Molecular and morphological evidence of hybridization between native Ruditapes philippinarum and the introduced Ruditapes form in  Japan. Conservation Genetics. 14: 717-733.

Koshiba, M., Senoo, A., Mimura, K., Shirakawa, Y., Karino, G., Obara, S., Ozawa, S., Sekihara, H.,  Fukushima, Y., Ueda, T., Kishino, H., Tanaka, T., Ishibashi, H., Yamanouchi, H., Yui, K., and  Nakamura, S. (2013). A cross-species socio-emotional behaviour development revealed by a  multivariate analysis.  Scientific Reports. 3: article number 2630.

Koyano, H., Serbezov, D., Kishino, H., and Schweder, T. (2013). Fractional parentage analysis and a scale-free reproductive network of brown trout. Journal of Theoretical Biology. 336: 18-35.

Tanabe,K., Jombart, T., Horibe, S., Nirianne M. Q. Palacpac, N. M. Q., Honma, H., Tachibana, S., Nakamura, M., Horii, T., Kishino, H., and Mita, T. (2013). Plasmodium falciparum mitochondrial genetic diversity exhibits isolation-by-distance patterns supporting a sub-Saharan African origin. Mitochondrion. 13: 630E36.

Uchiyama K, Iwata H, Moriguchi Y, Ujino-Ihara T, Ueno S, Taguchi Y, Tsubomura M, Mishima K, Iki T, Watanabe A, Ftamura N, Shinohara K, Tsumura Y (2013) Genome wide association mapping for wood property and amounts of male strobili in Cryptomeria japonica. PLoS ONE 8: e79866

Yabe S, Ohsawa R, Iwata H (2013) Potential of genomic selection for mass selection breeding in annual allogamous crops . Crop Sci. 53: 95-105

Watabe, T. and Kishino, H. (2013). Spatial distribution of selection pressure on a protein based on the hierarchical Bayesian model. Molecular Biology and Evolution. 30: 2714-2722.

学会発表

※ 下線 が発表者

※ ☆は優秀発表賞受賞、★は優秀発表賞受賞に加え石原（志方）守一奨学金受賞

2025年3月 第259回日本作物学会講演会

口頭発表

井町勇登, 田中邦理, 宮内海南斗, 宮本恭輔, 岡田昌宏, 郭威,  岩田洋佳 「UAV空撮画像を用いた機械学習によるバレイショ塊茎重量推定モデルの構築と非線形回帰曲線による収穫前収量予測」 第259回日本作物学会講演会, 75, 日本大学生物資源科学部湘南キャンパス, 3月, 2025年 https://doi.org/10.14829/jcsproc.259.0_76

2025年3月 日本育種学会第147回講演会

口頭発表

櫻井 建吾, 戸田 悠介, 辻本 壽, 加賀 秋人, 岩田 洋佳「ダイズ RILs および交配後代集団を用いた地上部表現型の分離予測精度の検証」第147回日本育種学会, 306, 東北大学, 3月, 2025年

望月 秀斗, 濱崎 甲資, 佐藤 睦志, 阿部 陽, 金 天海, 下野 裕之, 岩田 洋佳「ベイズ最適化様 Random Forest: イネの遺伝子型と環境の最適組合せの探索」第147回日本育種学会, 307, 東北大学, 3月, 2025年

ポスター発表

木下 青, 高梨 秀樹, 大森 良弘, 高橋 宏和, 市橋 泰範, 藤 佑志郎, 津田 麻衣, 石井 孝佳, 郭 威, 岩田 洋佳「シミュレーションによる混作のゲノミック予測」第147回日本育種学会, P008, 東北大学, 3月, 2025年

木村 奏, 南川 舞, 野中 圭介, 清水 徳朗, 岩田 洋佳「カンキツ育種集団における近交弱勢の検出と育種への応用」第147回日本育種学会, P031, 東北大学, 3月, 2025年

岡部 黎, 櫻井 建吾, 稲森 稔, 五十嵐 秀成, 山口 直矢, 加賀 秋人, 岩田 洋佳「ダイズ交配集団における未知ゲノム情報推定とハプロタイプを用いたゲノミック予測」第147回日本育種学会, P011, 東北大学, 3月, 2025年

2024年11月  International Citrus Congress (ICC)

口頭発表

Soh Kimura, Mai F. Minamikawa, Keisuke Nonaka, Tokuro Shimizu, Hiroyoshi Iwata, 「Statistical Modeling of the Interaction between Scion and Rootstock in Citrus Breeding Population」, International Citrus Congress (ICC), Jeju, South Korea, Nov 2024

2024年10月 International Plant Phenotyping Symposium 8 (IPPS8)

口頭発表

Mashiro Okada, Rentaro Konishi, Kyosuke Miyamoto, Minato Miyauchi, Shotaka Kamikawa, James Burridge, Wei Guo, Hiroyoshi Iwata,「Construction of soybean growth model to achieve efficient weed control based on UAV-remote sensing and no-linear mixed effect model 」 International Plant Phenotyping Symposium 8, Lincoln, Nebraska, USA, Oct 2024

Wang Enhe, Kunihiro Kodama, Kazutaka Kusunoki, Manato Fushimi, Wei Guo, Hiroyoshi Iwata, 「Development of a high-throughput phenotyping method for spatio-temporal growth monitoring of Japanese Larch Seedlings based on terminal bud. 」 International Plant Phenotyping Symposium 8, Lincoln, Nebraska, USA, Oct 2024

2024年9月 日本育種学会第146回講演会

口頭発表

八田 大成, 藤 佑志郎, 戸田 悠介, 市橋 泰範, 大森 良弘, 山崎 裕司, 高橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤 原 徹, 平井 優美, 岩田 洋佳「ダイズにおける metabolome GWAS による代謝経 路およびゲノム領域の関連解析」第146回日本育種学会, 614, 広島大学, 9月, 2024年

☆ 櫻井 建吾, Moreau Laurence, Mary-Huard Tristan, 岩田 洋佳, Charcosset Alain「期待される近交系の能力分布をもとに複数形質を 考慮した交配戦略」第146回日本育種学会, 403, 広島大学, 9月, 2024年

木下 青, 櫻井 建吾, 濱崎 甲資, 津坂 宜宏, 櫻井 美希, 白澤 健太, 磯部 祥子, 岩田 洋佳「複数形質の改良を目的とした遺伝特性の異なる家系間交配の最適化」第146回日本育種学会, 404, 広島大学, 9月, 2024年

福本 勇太, 陳 泰伸, 岡田 昌宏, 戸田 悠介, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 髙梨 秀樹, 津田 麻衣, 郭 威, 平井 優美, 辻本 壽, 加賀 秋 人 , 中園 幹生, 藤原 徹, 岩田 洋佳「異なるスケールで収集されたリモートセンシング 502 データの統計モデルによる融合」第146回日本育種学会, 402, 広島大学, 9月, 2024年

木村 奏, 南川 舞, 野中 圭介, 清水 徳朗, 岩 田 洋佳「カンキツ育種集団における穂木と台木の相互作用 の統計的モデル化」第146回日本育種学会, 408, 広島大学, 9月, 2024年

ポスター発表

Tunghsin Chen, 木下 青, 岡田 眞銀, 井町 勇登, 櫻井 建吾, 津坂 宜宏, 櫻井 美希, 白澤 健太, 磯部 祥子, 岩田 洋佳「 Development of an objective evaluation method for the curling of perilla leaves using a convolutional neural network」第146回日本育種学会, P104, 広島大学, 9月, 2024年

2023年11月 The Asia Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA)

口頭発表

Tung Dang et al.,「Decoding time-course of saliency network of fMRI signals by EEG signals using optimized forward variable selection: a concurrent EEG-fMRI study 」The Asia Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), SPECIAL SESSION: Advanced Biomedical Signal Processing (II): Brain Signal Processing and Analysis  Taipei, Taiwan. 

2023年9月 統計関連学会連合大会

口頭発表

Tung Dang, 岩田 洋佳 「 マルチオミクス微生物叢データの同時解析のための確率的変分変数選択 」2023年度統計関連学会連合大会, 京都大学, 9月, 2023 年 

2023年3月 第134回森林学会大会

口頭発表

佐野 春香, 海野 大和, 郭 威, 三浦 直子, 楠 和隆, 伊藤 寛規, 岩田 洋佳　「カラマツの成長とフェノロジーのリモートセンシング計測法の開発」第134回森林学会大会, G4, 3月, 2023年

2023年3月 日本育種学会第143回講演会 

口頭発表

木下 青 , 櫻井 建吾 , 濱崎 甲資 , 陳 泰伸 , 津 坂 宜宏 , 櫻井 美希, 黒沢 輝枝, 白澤 健太, 磯 部 祥子, 岩田 洋佳 「後代の予測育種価に基づく交配組合せの選択：アカジソ複数 F₃ 集団を用いた交配計画への応用 」第 143回日本育種学会, 211, 静岡大学, 3 月, 2023 年  

☆ 濱崎 甲資 , 岩田 洋佳 , Tristan Mary-Huard 「遺伝的背景に依存する効果をもつ原因遺伝子の検出に効果的な新規 GWAS 手法の開発 」第 143回日本育種学会, 307, 静岡大学, 3 月, 2023 年 

ディオ ジュリアン , 岩田 洋佳 「 育種計画におけるベイズ最適化の利用  」第 143回日本育種学会, 427, 静岡大学, 3 月, 2023 年  

岩田 洋佳, 戸田 悠介, 櫻井 建吾, 藤 佑志郎, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 髙梨 秀樹, 津田 麻衣, 鐘ケ江 弘美, 平井 優美, 市橋 泰範, 辻本 壽, 中園 幹生, 藤原 徹, 加賀 秋人 「ゲノム・イオノーム予測モデルをもとにした交配組合せの選抜：干ばつ耐性ダイズ系統の育成への応用 」 第 143回日本育種学会, 430, 静岡大学, 3 月, 2023 年

2022年9月 日本育種学会第142回講演会 

口頭発表

櫻井 建吾, 戸田 悠介, 藤 佑志郎, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 平井 優美, 辻本 壽, 中園 幹生, 藤原 徹, 加 賀 秋人, 岩田 洋佳 「ダイズ干ばつ実験で取得された高次元・多環境マルチオミクスデータ解析に基づく形質と環境間の遺伝相関の推定 」第 142回日本育種学会, 123, 帯広畜産大学, 9 月, 2022 年 

Tung Dang, 岩田 洋佳 「高次元マイクロバイオームデータのクラスタリングと代表的な微生物種の選択を可能にする方法  」第 142回日本育種学会, 124, 帯広畜産大学, 9 月, 2022 年 

吉岡 勇人, 戸田 悠介, 藤 佑志郎, 大森 良弘, 市橋 泰範, 臼井 絵里香, 熊石 妃恵, 佐藤 匠, 小堀 峻吾, 加賀 秋人, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 石森 元幸, 辻本 壽, 中 園 幹生, 平井 優美, 藤原 徹, 岩田 洋佳 「マルチオミクスデータを用いた植物微生物相互作用のモデリング 」第 142回日本育種学会, 125, 帯広畜産大学, 9 月, 2022 年 

佐野 春香, 海野 大和, 郭 威, 三浦 直子, 楠 和隆, 伊藤 寛規, 岩田 洋佳 「LiDARリモートセンシングを用いたカラマツの個体ベースの表現型計測手法の開発 」第 142回日本育種学会, 211, 帯広畜産大学, 9 月, 2022 年  

望月 秀斗, 南川 舞, 濱崎 甲資, 國久 美由紀, 森谷 茂樹, 阿部 和幸, 岩田 洋佳「LIBS・IBD に基づくゲノム関係行列と分子血縁行列を用いた表現型予測：国内リンゴ品種群における精度比較 」第 142回日本育種学会, 213, 帯広畜産大学, 9 月, 2022 年  

岩田 洋佳, Yusuke Toda, 藤 佑志郎, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 鐘ケ江 弘美, 平井 優美, 市橋 泰範, 辻本 壽 , 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹 「マルチオミクスデータを中間的表現型として用いてゲノミック予測の精度を向上させる 」第 142回日本育種学会, 215, 帯広畜産大学, 9 月, 2022 年  

☆濱崎 甲資 , 岩田 洋佳 「未来志向のシミュレーションに基づく育種計画における交配戦略の最適化 」第 142回日本育種学会, 217, 帯広畜産大学, 9 月, 2022 年 

ポスター発表

木下 青, 櫻井 建吾, 陳 泰伸, 津坂 宜宏, 櫻井 美希, 黒沢 輝枝, 岩田 洋佳 「アカジソ交雑育種集団における薬効成分の遺伝的改良量に対する各染色体の寄与の予測 」第 142回日本育種学会, P024, 帯広畜産大学, 9 月, 2022 年 

2022年9月 日本バイオインフォマティクス学会年会 第 11回 生命医薬情報学連合大会

ポスター発表

Tung Dang, 岩田 洋佳 「 Stochastic variational variable selection for high-dimensional microbiome data 」日本バイオインフォマティクス学会年会 第 11回 生命医薬情報学連合大会, 9 月, 2022 年 

2022年7月 World Biological Science and Technology Conference 2022 (BioST 2022)

口頭発表

Tung Dang, 岩田 洋佳 「 Stochastic variational variable selection for high-dimensional microbiome data 」World Biological Science and Technology Conference 2022 (BioST 2022), 7 月, 2022 年,  My video presentation 

2022年3月 日本育種学会第141回講演会 

口頭発表

岩田 洋佳, 佐藤 睦志, 阿部 陽, 金 天海, 師田 郷太, 下野 裕之 「血縁情報とゲノム情報を用いたイネ奨励品種決定 試験データの遺伝解析」第 141 回日本育種学会, 211, オンライン開催, 3 月, 2022 年

井町 勇登 , 戸田 悠介, 大森 良弘, 山崎 裕司, 高橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣 , 鐘ケ江 弘美, 辻本 壽, 加賀 秋人, 平井 優美, 中園 幹生, 藤 原 徹, 郭 威 , 岩田 洋佳 「深層学習を用いた萎れ判別モデルによるダイズの 耐乾性の定量化とその遺伝解析」第 141 回日本育種学会, 309, オンライン開催, 3 月, 2022 年

戸田 悠介 , 濱崎 甲資 , 岡田 眞銀 , 櫻井 建吾, 藤  佑志郎, 大森 良弘, 山崎 裕司, 高橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 鐘ケ江 弘美, 平井 優美, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, 市 橋 泰範, 岩田 洋佳 「ダイズの乾燥耐性を対象としたマルチオミクス データの網羅的ゲノムワイド関連解析」第 141 回日本育種学会, 526, オンライン開催, 3 月, 2022 年

櫻井 建吾, 戸田 悠介, 大森 良弘, 山崎 裕司, 高橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 石森 元幸, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹 , 岩 田 洋佳 「ダイズにおける干ばつ耐性の遺伝変異を植生指数 とゲノム情報をもとに予測する 」第 141 回日本育種学会, 527, オンライン開催, 3 月, 2022 年

2021年9月 日本育種学会第140回講演会 

口頭発表

櫻井 建吾, 戸田 悠介, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 髙梨 秀樹,津田 麻衣, 石森 元幸,辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, 岩田 洋佳「ダイズにおける植生指数と干ばつ耐性の遺伝的な関係性を多形質モデルを用いて評価する」第 140 回日本育種学会, 216, オンライン開催, 9 月, 2021 年

★望月秀斗, 南川舞, 國久美由紀, 野下浩司, 森谷茂樹, 阿部和幸, 林武司, 片寄裕一, 山本俊哉, 岩田洋佳「系譜とマーカー情報に基づく育種過程で生じた起源ハプロタイプの偏りの推定:リンゴ品種群への適用」 第 140 回日本育種学会, 217, オンライン開催, 9 月, 2021 年

2021年3月 日本育種学会第139回講演会

口頭発表

陳 泰伸, 佐藤 睦志, 阿部 陽, 山崎 将紀, 下野 裕之, 岩田 洋佳 「作物成長モデルに基づいて構築し た環境カーネルを用いたイネ表現 型の予測精度向上に関する研究 」日本育種学会 第 139 回講演会, 219, オンライン, 2021 年3 月

☆南川 舞 , 野中 圭介, 浜田 宏子, 清水 徳朗 , 岩田 洋佳 「果実の画像解析を用いたカンキツ 剥皮性のモデル化」 日本育種学会 第 139 回講演会, 220, オンライン, 2021 年3 月

岡田眞銀, Clement Barras, 戸田悠介, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 平井優美, 辻本壽, 加賀秋人, 中園幹生, 藤原徹, 岩田洋佳 「UAV リモートセンシング画像の深層学習により抽出されたバイオマス関連特徴量の遺伝的解析」日本育種学会 第 139 回講演会, 221, オンライン, 2021 年3 月

岩田 洋佳, 本多 周平, Julien Diot, Juan Cesar D. Pineda, Agus Setiawan, 稲森 稔, 切江 志 龍 , 南川 舞, 野中 圭介, 清水 徳 郎, Jessica Tressou, Rassarin Chinnachodteeranun, 本多 潔 「データ駆動型育種プラットフォー ムとそれを支える API 群の開発」日本育種学会 第 139 回講演会, 224, オンライン, 2021 年3 月

ポスター発表

戸田 悠介, 佐々木 剛志, 大森 良弘, 山崎 裕司, 高橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 鐘ケ江 弘美, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, 岩田 洋佳 「UAV リモートセンシングを用いたダイズ成長過程の計測とその遺伝・環境効果のモデル化 」 日本育種学会 第 139 回講演会, P03-C, オンライン, 2021 年3 月 

2020年10月 日本育種学会第138回講演会

口頭発表

南川 舞  , 國久 美由紀, 野下 浩司,森谷 茂樹, 阿部 和幸 , 林 武司 , 片寄 裕一 , 山本 俊哉,岩田 洋佳  「リンゴ祖先ハプロタイプ 情報を用いたゲノミック予測とゲノムワイド関連解析」日本育種学会 第 138 回講演会, 105, オンライン, 2020 年 10 月

濱崎 甲資, 石森 元幸, 坂本 莉沙, 戸田 悠介, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 鐘ケ江 弘美, 辻本 壽, 澤田 有司, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, 岩田 洋佳 「ハプロタイプ系統関係に基づく GWAS を用いた遺伝子効果の検出と推定」日本育種学会 第 138 回講演会, 106, オンライン, 2020 年 10 月

小野 浩輔,  戸田 悠介, 小堀 俊吾,  白井 絵里香, 佐藤 匠, 熊石 妃恵, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 平井 優美, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, 市橋 泰 範, 岩田 洋佳 「ダイズゲノム及びイオノーム情報によるマイクロバイオームベータ多様性カーネルの補完」日本育種学会 第 138 回講演会, 108, オンライン, 2020 年 10 月 

井町 勇登, 戸田 悠介, 佐々木 剛志, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 澤田 有司, 鐘ケ江 弘美, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, 岩田 洋佳, 郭 威 「深層学習を用いたダイズ群落の萎れの検出: 精密表現型解析のためのスクリーニングツール」日本育種学会 第 138 回講演会, 512, オンライン, 2020 年 10 月 

戸田 悠介, 佐々木 剛志, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 澤田 有司, 鐘ケ江 弘美, Lopez-Lozano Raul, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, Frederic Baret, 岩田 洋佳 「マーカー遺伝子型と成長モデルを用いた予測モデルの開発:UAV で計測されたダイズ植被面積への適用」日本育種学会 第 138 回講演会, 513, オンライン, 2020 年 10 月 

岡田眞銀, Clement Barras, 戸田悠介, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 平井優美, 辻本壽, 加賀秋人, 中園幹生, 藤原徹, 岩田洋佳「深層学習による UAV リモートセンシング画像に基づくダイズバイオマス予測」 日本育種学会 第 138 回講演会, 514, オンライン, 2020 年 10 月

石森 元幸, 高梨 秀樹, 藤本 優, 米田 淳一, 鐘ケ江 弘美, 徳永 毅, 堤 伸浩, 岩田 洋佳 「ソルガムにおける多系交配に由来するヘテロシスの予測」 日本育種学会 第 138 回講演会, 517, オンライン, 2020 年 10 月 

岩田 洋佳, 戸田 悠介, 小堀 俊吾, 白井 絵里香, 佐藤 匠, 熊石 妃恵, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣, 平井 優美, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, 市橋 泰範「ホロゲノムデータに基づく作物と微生物叢の共生関係の予測と最適化」 日本育種学会 第 138 回講演会, 518, オンライン, 2020 年 10 月 

ポスター発表

切江 志龍, プラダル クリストフ, 岩崎 秀雄, 野下 浩司, 岩田 洋佳 「フランス産スイレン品種の花形態の理論形態解析」日本育種学会 第 138 回講演会,  P003-C, オンライン, 2020 年 10 月 

Diot, J., H. Iwata　「Optimization of genomic selection breeding programs with Bayesian optimization and breeding simulations」 日本育種学会 第 138 回講演会,  P004-D, オンライン, 2020 年 10 月 

櫻井 建吾, 戸田 悠介, 大森 良弘, 山崎 裕司, 髙橋 宏和, 高梨 秀樹, 津田 麻衣,  石森 元幸, 辻本 壽, 加賀 秋人, 中園 幹生, 藤原 徹, 岩田 洋佳 「ドローンと地上走行車から取得したマルチスペクトルデータを用いてダイズの干ばつ耐性を予測する」 日本育種学会 第 138 回講演会,  P055-C, オンライン, 2020 年 10 月